2021年06月24日，国际学术期刊Genome Biology《基因组生物学》在线发表了华中农业大学作物遗传改良国家重点实验室和湖北省洪山实验室代明球教授与杨万能教授为通讯作者的题为“Using high-throughput multiple optical phenotyping to decipher the genetic architecture of maize drought tolerance”的研究论文。该研究基于华中农业大学高通量作物表型平台，结合高光谱、微型CT、RGB多光学成像技术对368份玉米自然群体材料在多个生长时期、正常浇水和干旱胁迫下的玉米表型进行连续无损检测，获得了丰富的与干旱胁迫响应相关的图像性状 (Image-based traits, i-traits)，结合GWAS分析鉴定到大量与干旱胁迫相关的候选基因和QTLs，构建了基因-表型关联网络，并结合代谢组和转录组大数据，揭示了玉米抗旱的遗传基础以及驯化和改良中丢失的潜在抗旱位点，为玉米抗旱遗传改良和抗旱育种提供了新的基因资源和丰富的遗传“宝库”。
在世界范围内，玉米是重要的粮食作物、饲料和工业原料。近年来，随着气候的变化无常、人口的不断增长、水资源逐渐紧缺，日益频繁的干旱已成为玉米减产的主要自然灾害之一，严重的干旱甚至会导致玉米颗粒无收，造成巨大经济损失。因此，如何有效的提高玉米的耐旱性，培育抗旱新品种是保障粮食安全的迫切需求。
玉米抗旱研究离不开高通量表型精准鉴定，但由于“表型瓶颈”，即传统的干旱表型性状获取手段存在测量通量低、耗时费力、精度不高、破坏性等缺点，目前已经不能满足飞速发展的植物抗逆基因组学研究的需求，严重阻碍了玉米抗旱资源的挖掘。近年来，以智能化、高通量、动态无损测量为主要特征的表型组学技术迅猛发展，使得多时空多尺度表型检测成为可能，可实现作物全生育期表型动态精准鉴定。
本研究利用368份玉米自然群体材料（干旱组和对照组），结合高光谱、微型CT、RGB多光学成像技术对玉米进行多时间点动态检测（10个时间点的RGB图像，4个时间点的高光谱图像，3个时间点的CT图像）；并自主研发多光学图像批处理程序分析并提取图像性状i-traits，通过筛选最终获得10,080个与干旱胁迫相关的图像性状i-traits(图1)。
图1.结合表型组和全基因组关联分析揭示玉米抗旱遗传机制。a.高通量作物表型平台及实验设计；b.高光谱成像（HSI）、微型CT、RGB图像分析及图像性状i-traits提取；c.干旱胁迫相关图像性状筛选和后续功能基因挖掘
通过筛选获得干旱胁迫相关的图像性状i-traits之后，利用全基因组关联(GWAS)分析鉴定到2,318个与干旱胁迫相关的候选基因；结合候选基因通路富集分析结果构建了基因和图像性状i-traits的关联网络(图2)。
图2.玉米干旱胁迫响应图像性状i-traits的遗传解析。a.基因和图像性状i-traits的关联网络;b.候选基因在糖代谢通路富集；c.候选基因在磷酸肌醇代谢通路富集。
为了验证候选基因在调控光谱表型和抗旱性上的生物功能，进一步从候选基因中筛选、确定了2个未知抗旱功能的基因ZmcPGM2（参与糖代谢）和ZmFAB1A（参与磷酸肌醇代谢）。基于突变体的研究表明，ZmcPGM2 (图3)和ZmFAB1A能够调控相应表型并负调控玉米抗旱。
图3.候选基因ZmcPGM2的抗旱功能验证。a. ZmcPGM2在不同干旱胁迫下的表达分析;b.单倍型分析；c.突变体和野生型叶片失水率比较；d-e.突变体和野生型干旱胁迫下存活率比较；f-i.突变体和野生型干旱胁迫下光合表型比较；j-k.突变体和野生型在正常浇水和干旱胁迫下花期表型 (ASI) 比较。
进一步对干旱胁迫响应相关图像性状i-traits分析发现，筛选到15个图像性状i-traits能够很好的预测玉米存活率，且这15个图像性状和已知光谱指数（红谷、绿峰、绿谷、红边等）具有较高相关性，预示着它们在玉米的抗旱育种改良中可能具有重要的应用价值，可作为潜在的干旱胁迫响应相关生物标记(图4)。
图4. 候选基因和图像性状i-traits预测玉米存活率。a.利用全基因组选择模型对玉米存活率进行预测；b.利用15个图像性状i-traits预测玉米存活率；c-f. 15个图像性状预测4个光谱指数。
综上所述，本研究结合高通量表型组技术和GWAS分析，鉴定到大量与干旱胁迫响应相关图像性状i-traits以及调控这些图像性状i-traits和抗旱性的候选基因，它们在玉米的抗旱育种中可能具有重要的应用价值。本研究提出了一种玉米抗旱基因挖掘的新思路和新方法，并基于本方法为玉米抗旱遗传改良和抗旱育种提供了新的基因资源和丰富的遗传“宝库”。
据了解，我校作物表型团队一直致力于作物表型技术自主研发与应用，相关技术已成功应用于水稻、玉米、棉花等作物抗旱遗传解析。本研究再次证明，结合高通量表型技术和遗传分析技术不仅为作物功能基因组和作物育种研究提供新颖评价指标，而且将复杂性状解析成简单且高遗传力的图像性状，为作物抗旱等复杂性状遗传结构解析提供一种新方法和新思路。
作者简介和项目资助：
华中农业大学作物遗传改良国家重点实验室伍玺博士生和信息学院冯慧老师为论文的共同第一作者，代明球教授和杨万能教授为共同通讯作者。本研究得到了国家重点研究发展计划、国家自然科学基金、北京市杰出青年科学家计划和中央高校基础研究基金的资助。
来源：Genome Biology.Using high-throughput multiple optical phenotyping to decipher the genetic architecture of maize drought tolerance.Xi Wu, Hui Feng, Di Wu, Shijuan Yan, Pei Zhang, Wenbin Wang, Jun Zhang, Junli Ye, Guoxin Dai, Yuan Fan, Weikun Li, Baoxing Song, Zedong Geng, Wanli Yang, Guoxin Chen, Feng Qin, William Terzaghi, Michelle Stitzer, Lin Li, Lizhong Xiong, Jianbing Yan, Edward Buckler, Wanneng Yang & Mingqiu Dai
https://genomebiology.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13059-021-02377-0
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