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精准农业技术被广泛用于优化土肥的施用。此外，这些技术还可以与新的统计工具相结合，以协助在育种计划中进行表型分析。在这项研究中，研究假设是不同大豆品种在波长和植被指数测量方面表现出表型差异。



在这项研究中，作者将高通量表型获得的变量与大豆基因型的谷物产量和周期联系起来。该实验在2018/2019和2019/2020作物季节进行，采用随机区组设计，设四个重复。评估的大豆基因型包括7067、7110、7739、8372、Bonus、Desafio、Maracai、Foco、Pop和Soyouro。表型性分别状为：初荚高度（FPH）、株高（PH）、分枝数（NB）、茎粗（SD）、成熟天数（DM）和籽粒产量（YIE）。评估的光谱变量是波长和植被指数（NDVI、SAVI、GNDVI、NDRE、SCCCI、EVI和MSAVI）。

基因型Maracai和Foco在整个作物季节表现出最高的谷物产量，并且属于所有植被指数均值最高的群体。籽粒产量与NDVI和某些波长（735和790nm）呈正相关，表明这些光谱变量值较高的基因型产量更高。GNDVI和NDRE对成熟天数的直接影响最大，而NDVI对产量的直接影响更大。


作者的研究结果表明，可以根据植被指数和波长选择早熟和高产基因型。具有高谷物产量的大豆基因型具有更高的NDVI平均值和波长反射（735和790nm）。早熟基因型具有更高的NDRE和GNDVI平均值。这些结果强调了高通量表型分析作为大豆育种计划中必不可少的工具的重要性。

来源：Plant Methods.High-throughput phenotyping allows the selection of soybean genotypes for earliness and high grain yield.Dthenifer Cordeiro Santana, Marcos Paulo de Oliveira Cunha, Regimar Garcia dos Santos, Mayara Fávero Cotrim, Larissa Pereira Ribeiro Teodoro, Carlos Antonio da Silva Junior, Fabio Henrique Rojo Baio & Paulo Eduardo Teodoro
https://plantmethods.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13007-022-00848-4