无人驾驶飞机系统（UAS）是植物表型分析的一个特别强大的工具，因为合理的采购和部署成本，易于和灵活的控制和操作，能够重新配置传感器有效载荷，以多样化的传感，并能够无缝地融入更大的连接表型网络。这些优势扩大了基于UAS的植物表型方法在研究和育种应用中的使用。
跨表型尺度、传感水平和地面采样距离 (GSD) 的 UAS。 图像仅用于说明目的，并非按比例绘制。
本文回顾了基于UAS表型分析平台的数据部署、收集、管理、存储和分析的最新进展。作者讨论紧迫的技术挑战，确定了植物研究界应该意识到的基于UAS的表型分析的未来趋势，并指出了可通过下一代基于UAS的成像模式和相关数据分析管道解决的关键植物科学和农艺问题。
UAS工作流管道：数据收集、传输、上传、存储和分析。
这篇综述广泛介绍了基于 UAS 的表型分析的最新技术水平，以减少有兴趣在植物育种和研究领域部署这种成像模式进行表型分析的植物科学从业者的进入障碍。
来源：Plant Phenomics.UAS-Based Plant Phenotyping for Research and Breeding Applications.
Wei Guo , Matthew E. Carroll, Arti Singh, Tyson L. Swetnam, Nirav Merchant , Soumik Sarkar , Asheesh K. Singh , and Baskar Ganapathysubramanian
https://spj.sciencemag.org/journals/plantphenomics/2021/9840192/
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